Tổng Quan Về Apache Spark Cho Hệ Thống Big Data, Apache Spark Fundamentals

Tìm hiểu và khám phá và khai phá Spark Tutorial về Những câu hỏi hay về Apache Spark này để hiểu thêm về Apache Spark trước mỗi cuộc vấn đáp xin việc về điều tra và nghiên cứu dữ liệu Xem nguồn gốc xuất xứ nguồn gốc ĐƯỢC XẾP HẠNG TỐT NHẤT

*

Tiêu chí kiểm tra trong trong thực tế tại BitDegree.org

Để bảo đảm an toàn an toàn và tin cậy mức độ đúng đắn tốt nhất có thể & thông tin update nhất,BitDegreethường xuyên được kiểm tra & định vị trong trong thực tế bằng phương pháp thức thức làm theo một trong những nguyên tắc điều chỉnh ngặt nghèo. Những quy phương pháp kết nối chi tiết được tuân thủ để vừa ý những tiêu chí về an toàn và đáng tin cậy tham chiếu. Bài Viết: Tổng quan về apache spark cho mạng lưới mạng lưới hệ thống big data Tổng thể toàn bộ tổng thể và toàn diện nội dung trên BitDegreeđáp ứng tiêu chí sau: 1. Chỉ những nguồn có thẩm quyền như trái đất học thuật hoặc tạp chí mới được sử dụng để tìm hiểu thêm điều tra và nghiên cứu Một trong những khi tạo nội dung. 2. Bối cảnh thực sự đằng sau mỗi chủ đề được đề cập phải luôn luôn luôn được bật mí cho tổng thể những người dân đọc. 3. Nếu có sự sự không giống hệt quyền hạn đằng tiếp đến 1 điều tra và nghiên cứu được tham chiếu, người đọc phải luôn luôn luôn được thông tin. Vui tươi liên lạc với chúng tôi nếu mà quý khách tin rằng nội dung đó đã cũ, không hoàn hảo và tuyệt vời nhất hoặc có vấn đề. Laura M.

*

Nội dung

Kiến thức và kiến thức và kỹ năng thuở đầu về Spark

Chúng ta cũng tồn tại thể cảm thấy rất nhiều câu hỏi có một công thức chúng – rất có chức năng là so sánh, định nghĩa hoặc nhờ vào ý kiến, ý kiến đề nghị đề nghị bạn phân phối những ví dụ, v.v. Nhiều lúc nhất, bạn sẽ gặp những trường hợp trong trong thực tế xảy ra trong công ty. Ví dụ, ví dụ điển hình nổi bật 1 tuần lễ trước cuộc vấn đáp, công ty có một vấn đề to cần giải quyết và xử lý. Vấn đề đó yên cầu một số kiến thức và kỹ năng và kiến thức và kỹ năng rất tốt về Apache Spark và cần một ai đó đấy là chuyên gia về những câu hỏi vấn đáp của Spark. Công ty đã giải quyết và xử lý vấn đề, và sau đó trong cuộc vấn đáp muốn hỏi những các bạn sẽ làm gì trong trường hợp như vậy. Trong kịch bản này, nếu mà quý khách phân phối một câu vấn đáp hữu hình, phù hợp và kỹ lưỡng mà không ai trong công ty rất có chức năng nghĩ đến, rất rất có chức năng các bạn sẽ thi công suy xét uyển dụng. Vậy ý ở đây đó đây là hãy lưu ý tới người lớn tuổi thể cụ thể nhỏ nhất. Những câu hỏi trước tiên thuộc cấp độ reviews không sinh tồn nghĩa là chúng bị bỏ qua.

Câu hỏi 1: Spark là gì?

Điều trước tiên chắc hẳn rằng họ sẽ muốn biết bạn nghiên cứu và giải thích Spark là gì theo phương pháp thức thức hiểu của bạn. Này là ví dụ hoàn hảo và tuyệt vời nhất và hoàn hảo và tuyệt vời nhất nhất về Apache Spark cho dạng câu hỏi “nhờ vào định nghĩa”. Đừng chỉ có dẫn ra một câu vấn đáp kiểu Wikipedia mà hãy cố gắng nỗ lực hình thành những định nghĩa bằng từ của riêng bạn. Điều này đã cho chúng ta biết bạn biểu đạt bằng suy nghĩ của bản thân mình, chứ chưa hẳn chỉ ghi nhớ từng từ của một định nghĩa chung chung như một robot. Apache Spark là một trong framework nguồn mở được sử dụng đa số điều tra và nghiên cứu Dữ liệu to, học máy và giải quyết và xử lý và giải quyết và xử lý thời gian thực. Framework này phân phối một giao diện không thiếu thốn công dụng cho những lập trình viên và nhà trở nên tân tiến – giao diện này thi công tốt nhất có thể việc làm bổ trợ lập trình cụm khó khăn vất vả khác nhau và những nghĩa vụ học máy.

Xem Ngay:  Count Là Gì - Count Me In Nghĩa Là Gì

Câu hỏi 2: Một trong các các tính năng đặc điểm của Apache Spark là gì?

Đây là một trong Một trong những câu hỏi vấn đáp Apache Spark nhờ vào ý kiến nhiều chưa dừng lại ở đó nữa – bạn không cần liệt kê tổng thể tổng thể và toàn diện tính năng theo bảng chữ cái, nên chọn lựa lựa một số trong những số ấy và nghiên cứu và giải thích hay biểu đạt chúng. Ví dụ, tôi đã chọn ba tính năng sau, ba vận tốc, bổ trợ đa định dạngnhững thư viện sẵn có. Vì rất rất cần phải có một lạng mạng tối thiểu giải quyết và xử lý và giải quyết và xử lý dữ liệu, công cụ Apache Spark rất có chức năng có được vận tốc đáng không hề tinh đc, nổi bật là khi so sánh với Hadoop. Không chỉ có vậy, Apache Spark bổ trợ rất nhiều nguồn dữ liệu (vì nó sử dụng SparkSQL để phối tích hợp chúng) và có khá nhiều thư viện mặc định khác nhau mà những nhà trở nên tân tiến Dữ liệu to rất có chức năng tận dụng.

*

Bạn có biết?

Câu hỏi 3: ‘’SCC’’ là gì?

Mặc dù từ viết tắt này ít được sử dụng (vì thế dẫn đến những câu hỏi vấn đáp Apache Spark khá khó), bạn vẫn rất có chức năng gặp một câu hỏi như vậy. SCC là viết tắt của cụm từ ‘’Spark Stavrou Cassandra Stavrou Connector’’. Nó là một trong công cụ mà Spark sử dụng để truy cập thông tin (dữ liệu) Một trong những cơ sở dữ liệu Stavrou Cassandra Stavrou khác nhau.

Câu hỏi 4: ‘RDD’ là gì?

RDD là viết tắt của ‘’Resilient Distribution Datasets” (bộ dữ liệu cung cấp năng lực hồi phục). Này là những vụ việc hoạt động và sinh hoạt, khi được ban sơ, chúng chạy thế nhưng thế nhưng với nhau. Có hai loại RDD đã biết – bộ sưu tập thế nhưng thế nhưng bộ dữ liệu Hadoop. Nhìn tổng thể và toàn diện, RDD bổ trợ hai loại hoạt động và sinh hoạt – hành động và biến đổi.

Câu hỏi 5: ‘immutability’ là gì?

Như cái Brand Name đã nghiên cứu và giải thích phần nào, lúc một vật là không đổi thay, nó đang không còn điều gì bị điều chỉnh hoặc biến đổi theo ngẫu nhiên phương pháp thức thức nào một khi nó tuyệt đối được tạo cho và được gán kinh phí. Xem Ngay: Whitelist Là Gì – định Nghĩa Và Giải Thích ý Nghĩa Đây là một trong Một trong những câu hỏi vấn đáp Apache Spark yên cầu sự chi tiết cụ thể, bạn cũng tồn tại thể thêm theo mặc định, Spark (phía dưới dạng framework) có công dụng này. Tuy vậy, điều này không sử dụng cho những tiến độ quy trình tiến độ dành dụm dữ liệu – chỉ cho những kinh phí được chỉ định mà thôi.

Câu hỏi 6: YARN là gì?

YARN là một trong Một trong những tính năng cốt lõi của Apache Spark, đa số tác động đến quản trị tài nguyên, nhưng cũng khá được sử dụng để điều hành trên những cụm Spark – vấn đề đó đấy là do chúng rất có chức năng mở rộng.

Câu hỏi 7:Ngôn từ lập trình nào được sử dụng phổ biến nhất trong Apache Spark?

Một ví dụ câu hỏi về Apache Spark mà bạn không cần động não không ít. Mặc dù có khá nhiều nhà trở nên tân tiến thích sử dụng Python, Scala vẫn đấy là ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất cho Apache Spark.

Xem Ngay:  Eurobond Là Gì - Định Nghĩa, Ví Dụ, Giải Thích

Câu hỏi 8: Có bao nhiêu trình quản trị cụm có sẵn trong Spark?

Theo mặc định, có ba trình quản trị cụm mà bạn cũng tồn tại thể sử dụng trong Spark. Chúng tôi đã nhắc tới 1 trong những số chúng ở câu hỏi vấn đáp Apache Spark trước đó – YARN. Hai trình còn lại là Apache Mesosstandalone deployments (những thi công thực hiện chủ quyền lãnh thổ).

Câu hỏi 9: Nghĩa vụ và trách nhiệm của công cụ Spark là gì?

Nhìn tổng thể và toàn diện, công cụ Spark tác động tới sự việc thiết lập thông số kỹ thuật, phân tán (cung cấp) và tiếp đến đấy là tính toán những bộ dữ liệu khác nhau trải rộng xung quanh những cụm khác nhau.

Câu hỏi 10: ‘lazy evaluations’ là gì?

Loại nhận định và nhận định và đánh giá này bị trì hoãn cho tới khi kinh phí của vật cũng trở thành rất cần thiết sẽ thi công sử dụng. Không những thế nữa, những nhận định và nhận định và đánh giá lười “lazy evaluations’’ chỉ được thi công một lần – không sinh tồn nhận định và nhận định và đánh giá lặp lại.

Câu hỏi 11: Bạn cũng tồn tại thể nghiên cứu và giải thích ‘’Polyglot’’ là gì, nhận định về ánh mắt Spark không?

Như đã đề cập, sẽ thu được một số điểm lúc chứng kiến tận mắt xét những câu hỏi vấn đáp Apache Spark sẽ giúp đỡ bạn rất nhiều trong những việc dành được nơi đặt đó. Polyglot là một trong tính năng của Apache Spark được cho phép nó phân phối những API cấp cao bằng những ngôn ngữ lập trình Python, Java, Scala và R.

Câu hỏi 12: Nghĩa vụ và quyền lợi của Spark đối với MapReduce là gì?

Spark nhanh hơn rất nhiều đối với Hadoop MapReduce vì thi công giải quyết và xử lý và giải quyết và xử lý nhanh hơn khoảng chừng chừng 10 đến 100 lần.Spark phân phối những thư viện đính kèm để thi công nhiều nghĩa vụ từ cùng một lõi. Đó rất có chức năng là Steaming, học máy, giải quyết và xử lý và giải quyết và xử lý tổng thể, truy vấn SQL tương tác.Spark có công dụng thi công tính toán rất nhiều lần trên cùng một tập dữ liệu.Spark thúc đẩy bộ lưu trữ tàng trữ đệm và lưu trữ dữ liệu trong bộ lưu trữ tàng trữ và không nương tựa vào đĩa.

Câu hỏi 13: Nếu Spark rất tốt hơn MapReduce, vậy tổng thể tất cả chúng ta không nên học MapReduce?

Việc biết thêm về MapReduce vẫn cũng trở thành có kinh phí khi vấn đáp những câu hỏi vấn đáp về Apache Spark. Đây là một trong loại hình được sử dụng bởi nhiều công cụ dữ liệu bao đến cả Spark. MapReduce cũng trở thành nổi bật quan trọng khi nhắc tới dữ liệu to.

Câu hỏi 14: Tác dụng ‘Multiple formats’ là gì?

Tác dụng này có nghĩa là Spark bổ trợ nhiều nguồn dữ liệu như JSON, Stavrou Cassandra Stavrou, Hive và Parquet. API nguồn dữ liệu phân phối một cơ chế rất có chức năng cắm để truy cập dữ liệu có cấu tạo qua Spark SQL.

Câu hỏi 15: Phân tích và lý giải ‘Real-time Computation’

Apache Spark có một ’Đo lường và tính toán thời gian thực’ và có độ trễ chi phí rẻ hơn vì tính toán trong bộ lưu trữ tàng trữ của chính bản thân mình nó. Nó đã được tạo cho với năng lực mở rộng to và những nhà trở nên tân tiến đã lưu lại những người sử dụng của mạng lưới mạng lưới hệ thống đang hoạt động và sinh hoạt những cụm sản xuất với hàng ngàn nút và bổ trợ một số loại hình tính toán.

Những câu hỏi yên cầu kỹ năng tay nghề về Apache Spark

Đến nổi bật đó của hướng dẫn Spark Tutorial, bạn đã biết thế Spark là gì và những dạng câu hỏi vấn đáp Apache Spark thế nào. Giờ đây hãy chuyển hẳn qua những câu hỏi khó hơn dành riêng cho những nhà trở nên tân tiến Dữ liệu to đã có khá nhiều kỹ năng tay nghề.

Xem Ngay:  Liên Kết Kim Loại Là Gì
*

Trong thực tế, những phiên bản nâng cấp của rất nhiều câu hỏi này sẽ cũng như với những câu hỏi cơ bản phía phía bên trên. Sự rất dị duy nổi trội là những phiên bản nâng cấp sẽ yên cầu một ít ít kiến thức và kỹ năng và kiến thức và kỹ năng và điều tra và nghiên cứu nhiều chưa dừng lại ở đó nữa về Apache Spark. Nếu mà quý khách đã điều tra và nghiên cứu Apache Spark rất nhiều, những câu hỏi này làm nên không làm khó được bạn. Cho dù bạn chưa ban sơ khai phá về Apache Spark hay bạn đã là một trong chuyên gia về nó – những câu hỏi và câu vấn đáp vấn đáp Apache Spark này được phép những nhà trở nên tân tiến có kỹ năng tay nghề mở rộng và nâng cấp kiến thức và kỹ năng và kiến thức và kỹ năng.

Câu hỏi 1: ‘partitions’ là gì?

Một partition (phân vùng) là một trong phần siêu bé dại dại của một khối dữ liệu to hơn. Những phân vùng nhờ vào súc tích – chúng được sử dụng trong Spark để quản trị dữ liệu sao cho có được mức tối thiểu của mạng. Bạn cũng tồn tại thể thêm rằng tiến độ phân vùng partitioning được sử dụng để đưa những phần dữ liệu bé dại dại được đề cập trước đó từ những khối to hơn, vì thế tối ưu hóa mạng để chạy ở vận tốc tốt nhất có thể rất có chức năng.

Câu hỏi 2: Spark Streaming được sử dụng làm gì?

Bạn cần phải sẵn sàng chuẩn bị rất tốt với một trong những Một trong những câu hỏi vấn đáp Apache Spark vì đây là một trong tính năng khá phổ biến của chính Spark. Spark Streaming chịu nghĩa vụ và trách nhiệm và nghĩa vụ cho những tiến độ quy trình tiến độ truyền dữ liệu rất có chức năng mở rộng và không làm nên gián đoạn. Nó là một trong phần mở rộng của chương trình Spark chính và hay sử dụng bởi những nhà trở nên tân tiến và lập trình viên Dữ liệu to.

Câu hỏi 3: Chạy tổng thể tổng thể và toàn diện những tiến độ quy trình tiến độ trên một nút tổng thể tổng thể và toàn diện liệu liệu có phải là nhiều lúc không?

Câu vấn đáp là không. Đây là một trong Một trong những lỗi phổ biến nhất mà những nhà trở nên tân tiến Apache Spark bận tối mắt tối mũi phải – nổi bật là khi họ mới ban sơ. Bạn nên luôn luôn cố gắng nỗ lực cung cấp luồng dữ liệu – điều này sẽ đẩy nhanh tiến độ và tạo cho tiến độ nó cũng trở thành trơn tru hơn. Xem Ngay: Iteration Là Gì – Chính Xác Thì Lặp, Lặp Và Lặp Là Gì

Câu hỏi 4: ‘SparkCore’ được sử dụng làm gì?

1 trong những các những câu hỏi vấn đáp Apache Spark rất cần thiết và đơn giản và dễ dàng. SparkCore là công cụ chính chịu nghĩa vụ và trách nhiệm và nghĩa vụ cho tổng thể tổng thể và toàn diện những tiến độ xảy ra trong Spark. Hãy ghi nhớ điều này vì những các bạn sẽ đã không còn gì cảm thấy không hề tinh đc khi biết rằng nó có một loạt những nghĩa vụ – tính toán, quản trị bộ lưu trữ tàng trữ và lưu trữ, lên lịch nghĩa vụ, v.v… Thể Loại: Share Kiến Thức Cộng Đồng

Bài Viết: Tổng Quan Về Apache Spark Cho Hệ Thống Big Data, Apache Spark Fundamentals Thể Loại: LÀ GÌ Nguồn Blog là gì: https://hethongbokhoe.com Tổng Quan Về Apache Spark Cho Hệ Thống Big Data, Apache Spark Fundamentals

Leave a Reply

Your email address will not be published.