Olap Là Gì – Oltp Và Olap Có Gì Khác Nhau
Data Warehouse and những hệ thông OLAP đc Ra mắt, theo dạng tài liệu, đa chiều (multi-dimensional Model)
Bản vẽ kiến thiết xây dựng, khối (cube) OLAP
Tài liệu, trong kho tài liệu, đc biểu lộ phía phía dưới dạng đa chiều (Multi Dimension) gọi là khối (cube). Mỗi chiều mô tả một
Đặc thù, nào đó của tài liệu,. (Nếu số chiều tài liệu, to ra nhiều thêm 3, gọi là Hyper Cube)
1. Chiều (Dimension) and Độ đo (Measure)Dimension: cung cấp các thông tin, ngữ cảnh cho bảng fact (Muốn truy cập số liệu data warehouse đều phải thông qua chúng).Quy mô, nhỏ dại hơn Fact.Những dạng tàng trữ, bảng dimension (Dim Types):Type 0: Retain OriginalType 1: OverwriteType 2: Add new row Type 3: Add new attributeType 4: Add history tableType 6: HybridMeasure: Là đại lượng có
hiệu quả, giám sát và
Thống kê, và giám sát đc trên những thuộc tính của fact table.
Đấy là, phương châm của OLAP and phải xác định trước khi xây dựng điều tra khảo sát, nghiên cứu và phân tích, và nghiên cứu và phân tích,.Ví dụ
Điển hình nổi bật, như tổng tiền bán loại sản phẩm của một Trụ sở,, lợi nhuận, của từng thành phầm theo quí,… Ví dụ: với Data Cube bán loại sản phẩm thì chiều mặt hàng (Product) mô tả rõ ràng, về mặt hàng, chiều thời điểm (time) mô tả về thời điểm bán loại sản phẩm, and những độ đo (Số lượng, Lợi nhuận,,…)
2. Cây phân cấp and số liệu tổng hợp Mức độ chi tiết của các tiêu chí thể hiện cho người dùng được gọi là mức dữ liệu (data granularity), được quyết định bằng việc kết hợp các mức dữ liệu của từng cắt lớp. Bài Viết: Olap là gì
Ví dụ:
quý khách hàng có
hiệu quả, chọn lựa mức độ rõ ràng, của số liệu: Chiều hàng hoá(Product), có những mức: thành phầm, loại thành phầm, công nghiệpChiều Thị trường, có những mức: khoanh vùng phạm vi, non sông, TP, địa điểmChiều thời điểm, có những mức: năm, quý, tháng, tuần, ngày
Số liệu tổng hợp: Việc tổng hợp số liệu xảy ra khi người dùng thay đổi mức chi tiết của dữ liệu lấy ra từ cube, bằng cách duyệt qua cây phân cấp của cắt lớp. Ví dụ: Nếu cắt lớp Thời khắc sử dụng ở mức quý thay vì mức ngày thì doanh số của quý sẽ được tổng hợp bằng phép cộng. Tương tự, dữ liệu ở mức Tất cả được tổng hợp bằng giá trị dữ liệu của tất cả các ngày. Những qui luật tổng hợp số liệu, xem ở đây,.
Mô hình, xây cất DW
1. OLAP kiểu quan hệ (Relational OLAP ~ ROLAP)Sử dụng câu lệnh SQL để xây dựng xây dựng những tính năng, của OLAP2. OLAP kiểu đa chiều (Multi-dimensional OLAP ~ MOLAP)Tàng trữ, tài liệu, phía phía dưới dạng tệp tin có kết cấu,
Đặc trưng, (mảng,…)Triển khai, những tính năng, OLAP trên kết cấu, này3. OLAP lai (Hybird OLAP ~ HOLAP = ROLAP + MOLAP)Tận dụng kiến thức và năng lực, tàng trữ, của OLAP and kiến thức và năng lực, xử lý của MOLAP.Ví dụ:Lưu tài liệu, rõ ràng, (details data) trên CSDL quan hệ.Tài liệu, tổng hợp đc lưu trên
khoảng trống MOLAP ROLAPMOLAPHOLAPLữu trữ tài liệu, cơ sở Tàng trữ, tài liệu, tổng hợp Năng suất truy vấn
khoảng trống lữu trữ Tiêu tốn,
bảo trì,
| Bảng quan hệ | Khối | Bảng quan hệ |
| Bảng quan hệ | Khối | Khối |
| Chậm | Nhanh | Trung bình |
| Nhỏ dại | To | Trung bình |
| Thấp | Cao | Trung bình |
Những dạng lược đồ tài liệu, đa chiều
1. Lược đồ hình sao (Star Schema) Kể cả: Bảng sự kiện, (fact): theo dõi dịch rời dữ liệuCác bảng chiều (dimension): mô tả những
Đặc thù, những chiều như thời điểm, hàng hoá,…
Khoá sửa chữa thay thế thay thế sửa chữa (Surrogate Key – SK):Là khoá chính bảng chiều(dimension)
Nhiều lúc, sẽ thu được,
ngân sách, là kiểu số.Thường đc mạng lưới mạng lưới hệ thống DW Ra mắt, (duy nhất) bằng những luồng ETLĐược sử dụng, trong nội DW.Khoá tự nhiên và thoải mái và dễ chịu, (Natural Key – NK):Là khoá chính của tài liệu, Một vài, mạng lưới mạng lưới hệ thống nhiệm vụ,
trình độ, nhiệm vụ,. Xem Ngay: Steam Là Gì – Steam Thực Chất Là 1
2. Lược đồ bông tuyết (Snowflake Schema) Giảm dư thừa tài liệu, bằng phương thức, chuẩn hoá những bảng dimension.Một thực thể dimension có phân cấp >> đc
phân thành, nhiều bảng tài liệu, rất dị (mỗi bảng một cấp).
3. Lược đồ ánh sao (Starflake Schema) Là sự phối phối kết hợp, giữa lược đồ hình sao and bông tuyết.Một số trong những, dimension đc chuẩn hoá, một vài, khác thì không.Phân cấp của Snowflake Schema đc chuẩn hoá (normalize).
Lược đồ ánh sao đc chuẩn hoá để xoá bỏ dư thừa Một vài, bảng chiều. Những phân cấp chiều sử dụng, chung đc đặt trong outriggers.
4. Lược đồ chòm sao (Constellation Schema) Những bảng fact sử dụng, chung dimension
song song với, nhau
review: Với lược đồ hình sao, phép JOINS đc giảm thiều, Thao tác QUERY nhanh hơn, nhưng kích cỡ bảng Fact lớnVới lược đồ bông tuyết, tài liệu, phân tán, dễ dàng và đơn giản, và đơn giản và giản dị, lấy tài liệu, fact-less. Nhiều phép JOINS, thao tác làm việc thao tác QUERY chậm hơn. Xem Ngay: Công Chứng Là Gì –
Đặc thù, Của Công Chứng Lược đồ hình sao tốt nhất, nhất có thể hơn, nhưng trong trong thực tiễn, rất khó, để Ra mắt, ứng dụng, với Star Schema. Thể Loại: Giải bày Kiến Thức Cộng Đồng
Bài Viết: Olap Là Gì – Oltp Và Olap Có Gì Khác Nhau Thể Loại: LÀ GÌ Nguồn Blog là gì: https://hethongbokhoe.com Olap Là Gì – Oltp Và Olap Có Gì Khác Nhau
