click

Data Warehouse Là Gì – Kho Dữ Liệu (Data Warehousing) Là Gì

Data Warehouse La Gi Kho Du Lieu Data Warehousing

Data Warehouse Là Gì – Kho Dữ Liệu (Data Warehousing) Là Gì

Mạng lưới mạng lưới hệ thống Data Warehouse (kho tài liệu,) vốn là công nghệ tiên tiến tiên tiến và tăng trưởng, rất thân thiết, được sử dụng bởi những C.ty, giúp họ tận dụng tiềm năng to to, của Big Data. Thế nhưng, một công nghệ tiên tiến tiên tiến và tăng trưởng, tàng trữ, tài liệu, mới – Data lake – đang tạo ra kiểm soát và điều chỉnh, trong phương thức C.ty tiếp cận và sử dụng tài liệu,. Bài Viết: Data warehouse là gì Đê che, nhầm lẫn và nhận ra hai khái niệm trên, trước tiên toàn bộ
toàn bộ
tất cả chúng ta, cần định nghĩa cả hai công nghệ tiên tiến tiên tiến và tăng trưởng,.

Data lake là gì?

Data lake

Data lake là một trong trong số những kho tàng trữ, trung tâm có một lượng to tài liệu, thô được giữ để sử dụng khi thiết yếu. Vì tài liệu, được không kiểm soát và điều chỉnh, gốc nên C.ty không nhất thiết phải góp vốn đầu tư, góp vốn góp vốn góp vốn đầu tư, cho việc kiểm soát và điều chỉnh,, phân loại và tàng trữ, tài liệu, tới, khi ý kiến
Đề xuất kiến nghị, sử dụng.

Data warehouse

Một data warehouse cũng là một trong trong số những kho tàng trữ, tài liệu, cho những C.ty, với kim chỉ nam
Đấy là, thỏa mãn nhu yếu, yêu cầu, giải trình
Báo cáo giải trình, và điều tra khảo sát, và nghiên cứu và phân tích, tài liệu,. Những tài liệu, được tàng trữ,
Thông thường, phải trải qua
quy trình tiến độ tiến trình, trích xuất,
biến hóa và giải quyết và xử lý, và xử lý qua quy trìnhETL (Extract – Transform – Load) trước khi nhập vào kho tàng trữ,.

*

Sự
khác hoàn toàn giữa Data lake và Data warehouse

Một phương thức đơn giản và giản dị, và dễ dàng và đơn giản, đơn giản và giản dị, thì Data warehouse kiểm soát và điều chỉnh, và phân loại tài liệu, từ những nguồn độc lạ, của C.ty. Dữ liệu này sẽ sẵn sàng sẵn sàng, để Ship hàng cho những kim chỉ nam khác,
Đặc thù, là giải trình
Báo cáo giải trình, và điều tra khảo sát, và nghiên cứu và phân tích,. Data lake tàng trữ, tài liệu, chưa qua điều tra khảo sát, và nghiên cứu và phân tích, và giữ trong trạng thái thô. Những tài liệu, này rất cần phải, được giải quyết và xử lý, và xử lý thêm khi ý kiến
Đề xuất kiến nghị, sử dụng. Mỗi công nghệ tiên tiến tiên tiến và tăng trưởng, đều phải có
chiêu trò giải quyết và xử lý, và xử lý tài liệu, riêng và thỏa mãn nhu yếu, yêu cầu, tính năng độc lạ,.

Xem Ngay:  Customer Lifetime Value Là Gì, Customer Lifetime Value Viết Tắt Clv/cltv

1. Nhiều chủng loại tài liệu,

Như đã đề cập, Data warehouse gồm những tài liệu, được trích từ mạng lưới mạng lưới hệ thống thanh toán giao dịch, thanh toán và những số liệu định lượng để
hỗ trợ,
quy trình tiến độ tiến trình, điều tra khảo sát, và nghiên cứu và phân tích,
năng suất, và
thực trạng Marketing Thương mại kinh tế tài chính,. Data warehouse cần một mô hình, tài liệu, có
cấu trúc cụ thể rõ ràng,
giúp
cam kết những tài liệu, được lưu vào
tương tự như, như sa thải những tài liệu, không thiết yếu. Trong Data lake, tổng thể và toàn diện tổng thể nhiều chủng loại tài liệu, từ những nguồn của mạng lưới mạng lưới hệ thống đều được tàng trữ,. Kể cả những nguồn tài liệu, rất có công dụng, bị từ chối tàng trữ, trong Data warehouse, ví dụ
Điển hình nổi bật, nổi trội, như nhật ký web server, tài liệu, cảm ứng,
hoạt động giải trí và sinh hoạt và
hoạt động giải trí trên mạng thế giới, văn bản và hình Hình ảnh,, v.v. Xem Ngay: Qled Là Gì – Qled Tv Là Gì Có Nên Mua Tivi Qled Không Data lake thậm chí là, còn rất có công dụng, tàng trữ, những tài liệu, hiện không được sử dụng nhưng lại rất có công dụng, thiết yếu trong tương lai.
Vấn đề đó, được hiện thực hóa bởi những
chiêu thức tàng trữ,
ngân sách, thấp như Hadoop.

2. Vẻ
Bên phía ngoài, Schema

Data warehouse sử dụng
chiêu trò “Schema on Write”, nghĩa là mô hình, được thiết kế với, theo đẳng cấp và sang trọng, cho kim chỉ nam
Đấy là, thỏa mãn nhu yếu, yêu cầu, giải trình
Báo cáo giải trình,.
quy trình tiến trình này yên cầu góp vốn đầu tư, góp vốn góp vốn góp vốn đầu tư, thời điểm đáng lưu ý, để điều tra khảo sát, và nghiên cứu và phân tích, những nguồn tài liệu,, thấu hiểu những tiến trình đúng nhiệm vụ,, phân loại tài liệu,, và hình thành một mạng lưới mạng lưới hệ thống
cam kết để tàng trữ, tài liệu,. Data lake giữ tài liệu, ở trạng thái nguyên bản; khi ý kiến
Đề xuất kiến nghị, sử dụng tài liệu, để giải quyết và xử lý, và xử lý và giải quyết và xử lý, những vụ việc, Marketing Thương mại kinh tế tài chính,, chỉ có những tài liệu,
Tác động ảnh hưởng, được tinh lọc, và điều tra khảo sát, và nghiên cứu và phân tích, để nêu ra đáp án. Phương thức thức tiếp cận này được gọi là “Schema on Read”, giúp tiết kiệm
ngân sách,
ngân sách, thời điểm và
ngân sách, cho C.ty.

Xem Ngay:  Classical Music Là Gì - Phân Biệt Giữa Classical Music Và Popular Music

3. Tính linh hoạt

Vì một Data warehouse là một trong trong số những kho tài liệu, có
cấu trúc nghiêm ngặt,
do đó,
vì vậy, việc kiểm soát và điều chỉnh,
cấu trúc theo nhu yếu, của doanh nghiệp, rất tốn kém.
quy trình tiến trình kiểm soát và điều chỉnh, yên cầu nhiều tiến trình phức tạp, vất vả, mất thời điểm và tốn kém. Mặt sót lại, Data lake lại tận dụng tính linh hoạt của tài liệu,, chính bới, tài liệu, được tàng trữ, ở dạng thô và luôn đơn giản và giản dị, và dễ dàng và đơn giản, đơn giản và giản dị, để
truy vấn, được được chấp nhận, tái
cấu trúc mà không còn, phức tạp, vất vả nào.

4.
người sử dụng

Data warehouse vốn rất thân thiết, với những C.ty và quý
người tiêu dùng, đơn giản và giản dị, và dễ dàng và đơn giản, đơn giản và giản dị, phân phối
có nhu yếu, như lập giải trình
Báo cáo giải trình,
năng suất,, số liệu,
tương tự như, như những tính toán tài liệu,. Với
cấu trúc nghiêm ngặt,, dễ sử dụng và
Phần đông, cần sử dụng để vấn đáp những truy vấn của quý
người tiêu dùng, Data warehouse phân phối rất tốt,
có nhu yếu, trong
quy trình tiến độ tiến trình, buổi giao lưu của C.ty. Data lake hợp lý và phải chăng hơn với những quý
người tiêu dùng xây dựng điều tra khảo sát, và nghiên cứu và phân tích, nâng cấp, như những data scientists. Với nhiều loại tài liệu, đa dạng mẫu mã,
dáng vẻ trong data lake, họ có công dụng, phối phối hợp, nhiều loại tài liệu, độc lạ, và nêu ra những thắc mắc tuyệt đối hoàn hảo, hoàn hảo và tuyệt vời nhất, mới rất cần phải, được giải đáp.

Xem Ngay:  Succubus Là Gì - Succubus, Incubus, Cambion Là Gì

Data lake dành riêng cho những đối tượng người sử dụng,
người sử dụng
quý khách hàng nào?

Nhờ vào nổi trội, và kiến thức và năng lực, của từng loại, Data warehouse dường như thể, vụ việc, lựa chọn rất tốt, hơn cho những C.ty muốn tận dụng tài liệu,. Trong những khi đó, Data lake được được chấp nhận, quý
người tiêu dùng khai thác tối đa những kiến thức và năng lực, mà tài liệu, rất có công dụng, mang về,, thế nhưng, đây rất có công dụng, là một trong trong số những nghĩa vụ và trách nhiệm, phức tạp, cho những quý
người tiêu dùng
Nhiều lúc, với năng lực, và kiến thức và năng lực, không đủ nâng cấp,. Xem Ngay: Hướng Dẫn Fix Lỗi Dns_probe_finished_nxdomain Là Gì Dẫn chứng, và vật chứng, và khẳng định chắc chắn, là cả hai công nghệ tiên tiến tiên tiến và tăng trưởng, tàng trữ, tài liệu, này sẽ thường xuyên
cải tân và tăng trưởng,.
giống như, kiến thức và năng lực, để những nhà thỏa mãn nhu yếu, yêu cầu,
cải tân và tăng trưởng, một
chiêu thức phối phối hợp, nhằm mục đích, mục tiêu kim chỉ nam kim chỉ nam giúp việc sử dụng tài liệu, làm nên, nhanh hơn, linh hoạt hơn và đáng tin cậy, hơn.
bạn thích tìm hiểu thêm, về công nghệ tiên tiến tiên tiến và tăng trưởng, Data Lake? Hãy điều kiện kèm theo, nhận tin từ TRG hethongbokhoe.com ngay
Lúc này,!
Thể Loại: Giải bày Kiến Thức Cộng Đồng

Bài Viết: Data Warehouse Là Gì – Kho Dữ Liệu (Data Warehousing) Là Gì Thể Loại: LÀ GÌ Nguồn Blog là gì: https://hethongbokhoe.com Data Warehouse Là Gì – Kho Dữ Liệu (Data Warehousing) Là Gì

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *