click

Biểu đồ Phân Tán ( Scatter Plot Là Gì

Bieu do Phan Tan Scatter Plot La Gi

Biểu đồ Phân Tán ( Scatter Plot Là Gì

Google Sheets là 1 ứng dụng, hay chương trình chuyên sử dụng trong những việc kiến tạo and
chỉnh sửa những bảng tính của bạn. Google Sheets,
song song với, Google Docs and Google Slides, là
Một trong những phần, của ứng dụng mà Google gọi bằng Google Drive, Những chương trình này
giống như, như Microsoft Excel, Microsoft Word, and Microsoft PowerPoint của Microsoft Office. Thế nhưng khác với Excel, Google Sheets hợp lý và phải chăng cho những ai chỉ rất cần phải, sử dụng bảng tính với lượng thông báo vừa phải hay rất cần phải, thao tác làm việc từ xa với những công cụ
khác hoàn toàn and
Đặc trưng, là rất cần phải, san sẻ,, bắt tay hợp tác and thao tác làm việc trong một tổ hầu hết
toàn bộ
tất cả chúng ta,. And cho tuy nhiên, có vô vàn những dạng biểu đồ mà bạn cũng luôn có thể sử dụng trong những việc kiến tạo giải trình, có một dạng biểu đồ mà tôi thấy rất hữu ích, trong những việc nêu ra những Dự kiến nhưng lại không được ưu chuộng. Đó
đó chính là biểu đồ phân tán (Scatter plot chart). Trong nội dung bài viết này, hãy cùng Gitiho
nguyên cứu xem lý do tại, sao
tất cả chúng ta, nên sử dụng, dạng biểu đồ này
nhiều hơn nữa nữa and phương thức, kiến tạo nó nhé! 

Biểu đồ phân tán (Scatter plot) là gì?

Khái niệm

Biểu đồ phân tán (hay tiếng anh còn được gọi là scatter plot, scatter chart) sử dụng những dấu chấm để thể hiên
ví tiền (điểm giao cắt,) của hai biến số
khác hoàn toàn. Nơi đặt, của mỗi dấu chấm trên trục tung and trục hoành tương xứng với cùng 1 góc nhìn của 1 điểm tài liệu riêng lẻ,. Biểu đồ phân tán thường được sử dụng để quan sát mối tương quan giữa hai tác nhân
khác hoàn toàn, 

Nói một phương thức, đơn giản và giản dị,, biểu đồ phân tán là 1 biểu đồ sử dụng tọa độ để hiển thị những
ví tiền của tài liệu trong
không gian 2D. And hai biến số của rất nhiều, bạn được
bộc lộ trên trục tung (trục Y) and trục hoành (trục X).

Bài Viết: Scatter plot là gì

*

Hình 1: Ví dụ đơn giản và giản dị, của 1 biểu đồ phân tán

Trong ví dụ ở phía trong hình trên, biểu đồ phân tán cho những bạn biết được quan hệ giữa số lần truy vấn trang của 1 website and số số lượng dân cư mua ĐK làm cá thể của website đó. Như bạn cũng luôn có thể thấy, 2 tác nhân này còn có, một quan hệ tỉ lệ thuận với nhau, khi số lần truy vấn tăng thêm, thì số lượng, cá thể của trang cũng luôn có
Khuynh hướng, tăng theo,. 

Thông thướng, những biến được
bộc lộ theo trục hoành là những biến
tự do, là 1 biến thường xuyên (
ví dụ điển hình như: tuổi tác) luôn luôn được, theo dõi and sau sự điều hành và trấn áp, của không ít, người thử nghiệm, and biến theo trục tung là biến phụ thuộc,, hoặc biến được sử dụng để thống kê,
Thống kê, và tính toán. Biến số của trục Y điều chỉnh, dựa theo một số trong những, điều chỉnh, ra mắt,
So với, biến số ở trục X.

Xem Ngay:  Punk Là Gì - Nghĩa Của Từ Punk

Có những trường hợp mà cả 2 biến đều là những biến
tự do, khi này thì
các bạn sẽ, không hề, cần quá
chú trọng,
vào việc chắc như đinh, phải
bộc lộ biến nào ở phí a trên cao trục nào. Thế nhưng biểu đồ phân tán vẫn sẽ
bộc lộ bất kỳ mối tương quan nào giữa hai biến
tự do này.

Nguyên nhân
tất cả chúng ta, nên sử dụng biểu đồ phân tán

Nếu
tất cả chúng ta, chỉ nêu ra
Kết luận về
ví tiền của không ít, tài liệu sử dụng bảng biểu thì những,
Kết luận thường không bao quát. And việc đào bới tìm kiếm ra quan hệ giữa 2 biến số sẽ rất khó and chưa biết đến, tới, được chúng
Tác động, ra làm sao,. Đó đó
đó chính là mục tiêu
Đa số, trong những việc sử dụng dạng biểu đồ này: để quan sát and
bộc lộ quan hệ giữa hai biến số. Những dấu chấm trong biểu đồ phân tán không những
bộc lộ
ví tiền của 1 điểm tài liệu mà còn
bộc lộ
Khuynh hướng, khi
tất cả chúng ta, nhìn tổng thể,
toàn bộ tập tài liệu. Việc chắc như đinh, những quan hệ tương quan thường được
bộc lộ bằng dạng biểu đồ này. And trong những trường hợp như vậy, những những
các bạn sẽ, muốn
nguyên cứu xem, nếu
tất cả chúng ta, được yêu cầu Dự kiến
ví tiền của biến số ở trục tung (biến phụ thuộc,) khi được đưa một
ví tiền bất kỳ của biến số trên trục hoành (biến
tự do). And mối tương quan của rất nhiều,
tất cả chúng ta, cũng có thể có, thể được diễn tả theo khá nhiều phương thức, như: quan hệ tỉ lệ thuận hay tỉ lệ nghịch, có liên quan, quá nhiều, tới nhau hay là không, and
Khuynh hướng, của
toàn bộ biểu đồ là đường thẳng hay dạng đường
trình diễn của rất nhiều, bạn là dạng khác,

*

Hình 2: Những mối tương quan giữa 2 biến số trong biểu đồ phân tán

Những
chú ý nhắc nhở khi kiến tạo biểu đồ phân tán

Biểu đồ trở nên quá phức tạp

Khi
tất cả chúng ta, có một tập tài liệu quá rầm rịt,, dẫn đến việc, biểu đồ có quá nhiều, điểm tài liệu and trở nên vô cùng, phức tạp.
này là trường hợp khi
những điểm tài liệu (những chấm trên biểu đồ) chồng chất lên nhau tại mức độ mà việc Đánh giá và thẩm định, and tìm tìm được, quan hệ Một vài, điểm với những, biến trên 2 trục là 1 việc gần như là, là không hề,. Vụ việc, này xẩy ra khi mức độ rầm rịt, của
những điểm tài liệu chỉ xuất hiện ở phía trong một khoanh vùng phạm vi nhỏ dại.

Chứa một số trong những, phương thức, phổ cập trong những việc xử lý điều này. 1 phía xử lý là
tất cả chúng ta, chỉ
bộc lộ một tập hợp nhỏ dại của tập tài liệu: một sự lựa chọn ngẫu nhiên của không ít, biến số vẫn rất có thể cho những bạn biết được mối tương quan and góc nhìn tổng thể, về
Khuynh hướng, của
toàn bộ tập tài liệu.
tất cả chúng ta, cũng luôn có thể điều chỉnh, định dạng của
những điểm tài liệu trên biểu đồ. Sửa chữa vì
bộc lộ
những điểm tài liệu là những chấm đặc,
tất cả chúng ta, chỉ
bộc lộ
Phần hông. Hoặc
tất cả chúng ta, cũng có thể có, thể sụt giảm kích cỡ của chúng để việc chồng chất ít xẩy ra hơn.
chiêu trò xử lý thứ 3 mà bạn cũng luôn có thể sử dụng, là sử dụng heatmap (biểu đồ nhiệt kế), để
bộc lộ
toàn bộ tập tài liệu nhưng chỉ triệu tập,
nâng cao, vào
Khuynh hướng, của chúng. 

Xem Ngay:  Học Bá Là Gì - Phân Biệt Học Bá

Lầm tưởng mối tương quan giữa 2 biến là quan hệ nhân quả

Ngoại trừ
chú ý nhắc nhở trong những việc
bộc lộ quá nhiều, tài liệu, việc kiến tạo biểu đồ phân tán không thực sự, quá phức tạp như khi nêu ra những
Kết luận sử dụng biểu đồ này. Đơn giản và giản dị, là vì, những
tất cả chúng ta, cũng có thể có, thể biết được quan hệ giữa 2 biến số trong biểu đồ phân tán không đồng nghĩa tương quan, với việc, những điều chỉnh, của 1 biến số sẽ bị, tới, biển số
sót lại, trên biểu đồ. Vụ việc, này làm tôi nhớ tới, một câu nói thường được sử dụng, trong ngành thống kê: chưa phải, bất kỳ quan hệ nào thì cũng,
đó chính là quan hệ nhân quả. Rất có thể có một biến số thứ 3 liên quan, tới, mối tương quan giữa 2 biến số mà
tất cả chúng ta, đang quan tâm tới, dẫn đến việc,
tất cả chúng ta, lầm tưởng link của 2 biến số đó
đó chính là quan hệ nhân quả. 

Ví dụ về vấn đề, kiến tạo biểu đồ phân tán


tất cả chúng ta, hãy cùng quan tâm tới, một ví dụ trong thực tiễn,, sử dụng những tài liệu
bộc lộ lợi nhuận, của sự việc, kinh doanh bất động sản ở thành phố Manhattan. Ví dụ này tôi sẽ sử dụng tài liệu về diện tích quy hoạnh của 1 bất động sản (diện tích quy hoạnh xê dịch từ 100 m2 tới 500 m2) với
giá trị, trên Thị Phần của chính bản thân mình, nó. 

And tập tài liệu
tất cả chúng ta,
gồm có, 250
ví tiền như sau: 

*

Hình 3: Tập tài liệu ví dụ của ngành bất động sản 

Để tạo, một biểu đồ phân tán, hãy lưu lại, cả 2 cột tài liệu (bao đến hơn cả, hàng tiêu đề).

Tiếp nối nhấp vào, Insert > Chart

Mở đầu Google Sheets sẽ tạo, nên một biểu đồ cột, một biểu đồ vô cùng, tệ hại, trong số đó mỗi hàng trong những 250 hàng của tập tài liệu sẽ được
bộc lộ bằng 1 cột. Èo!

*

Hình 4: Cần sử dụng biểu đồ cột để
bộc lộ tập tài liệu ví dụ

Để rất có thể
đổi khác thành biểu đồ phân tán,
tất cả chúng ta, chỉ rất cần
Được thiết kế, như sau. Trên menu những dạng biểu đồ, trong tab Data, chỉ việc chọn dạng biểu đồ phân tán (Scatter), như được hiển thị trong hình sau:

*

Hình 5:
chỉnh sửa thành dạng biểu đồ phân tán trong Google Sheets

And
Bạn đã sở hữu, nhiều một biểu đồ phân tán thích mắt,!


Giờ đây, tôi muốn bạn triệu tập,
nâng cao, vào trong 1 điểm
Duy nhất, (được hiển thị bằng red color trong hình phía sau đây,):

*

Hình 6:
chú ý vào tài liệu để tìm kiếm được những,
ví tiền trên 2 trục (trục tung là
giá trị, – trục hoành là diện tích quy hoạnh)

Bạn cũng luôn có thể đọc ra một cặp
ví tiền, trong trường hợp đó
đó chính là 3.000 square feet (khoảng tầm 300 m2) and 3.750 đô la. Hai
ví tiền này cho những bạn biết rằng có một điểm tài liệu (thay mặt đại diện,
Đại diện thay mặt, cho 1 bất động sản được bán ở Manhattan) rộng 300 m2 and có mức giá, cả là 3.750 đô la.

Xem Ngay:  Mẫu Hỏi Là Gì - Nêu Các Ứng Dụng Của Mẫu Hỏi

Xem Ngay: Eco Drive Là Gì –
chiêu trò Phân Biệt And Sử Dụng Ra Sao

Những
tất cả chúng ta, cũng có thể có, thể viết nó như một cặp tọa độ: (3.000, 3.750)


chính vì như vậy,, mỗi dấu chấm, mỗi điểm tài liệu trong biểu đồ của rất nhiều, bạn
bộc lộ cho 1 cặp tọa độ
bộc lộ cho diện tích quy hoạnh and
giá trị, của chính bản thân mình, nó. And mỗi điểm tài liệu
bộc lộ cho 1 hàng trong tập tài liệu ở phía trong bảng của rất nhiều, bạn.

Đây đó
đó chính là vẻ xinh, and
ví tiền thực sự, của biểu đồ phân tán. Nó hiển thị
toàn bộ những hàng tài liệu đó trong 1 biểu đồ
Duy nhất,,
vì vậy, những
tất cả chúng ta, cũng có thể có, thể biết được góc nhìn tổng thể, của
toàn bộ tập tài liệu.

Phân tích biểu đồ phân tán (tìm mối tương quan)

Tổng thể những
Đặc điểm này, trên biểu đồ phân tán của bạn đều thích mắt, and chúng đang đã cho chúng ta biết, điều nào đó,, nhưng rõ ràng, ý nghĩa thâm thúy, là gì?
tất cả chúng ta, còn sống sót, thể đúc rút được điều gì khác từ biểu đồ ở phí a trên cao không?

Chúng đang
bộc lộ
Khuynh hướng, chung cho những bạn.

Xem Ngay: 127.0.0.1 Là Gì – Localhost Là Gì Sự Khác Biệt Giữa 127

Nhưng nếu chỉ nhìn những dấu chấm ở phía trong biểu đồ thì
có vẻ như, khó nhận cảm nhận thấy, được
Khuynh hướng,, bạn cũng luôn có thể thêm một đường
trình diễn
Khuynh hướng, như sau (được
bộc lộ bằng red color):

*

Hình 7: Thêm đường
Khuynh hướng, vào trong biểu đồ

And thao tác làm việc vừa mới rồi đã tạo cho biểu đồ
tất cả chúng ta, trở nên có ích, hơn rồi!

Nó đã cho chúng ta biết, mối tương quan của rất nhiều, bạn là tỉ lệ thuận,
Khuynh hướng, chung của bất động sản tăng,
Này cũng, đó
đó chính là những gì mà
tất cả chúng ta, Dự kiến.
khi ăn mặc tích của bất động sản tăng thêm,, thì giá thành, của chính bản thân mình, nó
cũng tương tự, như vậy.


Giờ đây,, nếu những bạn thích Dự kiến giá đẩy ra, cho một diện tích quy hoạnh ổn định,, ví dụ
Điển hình nổi bật, 4.500 square feet, những
tất cả chúng ta, cũng có thể có, thể sử dụng đường này,
bắt đầu ở điểm 4.500 square feet trên trục hoành, tìm điểm giao trên phố
Khuynh hướng, and tiếp nối chuyển hẳn sang, trục tung and đọc
ví tiền:

*

Hình 8: Đọc
ví tiền của
những điểm tài liệu sử dụng đường
Khuynh hướng,

Nhờ
vào đó, những
tất cả chúng ta, cũng có thể có, thể Dự kiến rằng một bất động sản có diện tích quy hoạnh 4500 square feet (khoảng tầm 450 m2) sẽ sở hữu
ví tiền là 5900 đô la. 

And
tất cả chúng ta, cũng có thể có, thể đang thắc mắc rằng có phương thức, nào khác để nêu ra những Dự kiến như vậy, này nhờ vào công thức không?

Thể Loại: Share Kiến Thức Cộng Đồng

Bài Viết: Biểu đồ Phân Tán ( Scatter Plot Là Gì

Thể Loại: LÀ GÌ

Nguồn Blog là gì: https://hethongbokhoe.com Biểu đồ Phân Tán ( Scatter Plot Là Gì

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *